Thèmes : Modèles d'IA, ChatGPT, LLMs, secteur juridique, mathématiques, Maximilian Janisch, doctorant. Université de Zurich.
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L'influence de l'IA sur le métier de juristes est croissante. Afin d'examiner le discours sur l'IA et ChatGPT dans le domaine juridique, principalement mené par des juristes, sous un angle supplémentaire, nous avons interrogé le mathématicien et chercheur Maximilian Janisch.
M. Janisch est actuellement le plus jeune doctorant en mathématiques en Suisse. Il a déjà obtenu son baccalauréat en mathématiques à l'âge de 9 ans et s'est depuis lors plongé intensivement dans cette discipline. La capacité des modèles d'IA à reconnaître des relations causales fait même partie de ses propres travaux de recherche à la Zurich Graduate School in Mathematics, un programme conjoint de l'ETH Zurich et de l'Université de Zurich.
Dans cette interview, M. Janisch donne ses impressions personnelles sur les modèles mathématiques et les algorithmes utilisés dans les applications d'IA dans le domaine juridique, ainsi que ses espoirs et préoccupations concernant l'impact de l'IA sur la pratique juridique. Il décrit également la responsabilité des mathématiciens en ce qui concerne l'utilisation éthique de l'IA, la transparence des décisions prises par l'IA dans le domaine juridique, ainsi que les opportunités professionnelles pour les juristes de développer leurs compétences dans un environnement de plus en plus assisté par l'IA.
Bonjour M. Janisch, nous vous remercions d'avoir accepté cette entrevue. Il est évident que l'IA est de plus en plus utilisée dans le domaine juridique. Quels sont les modèles mathématiques et algorithmes utilisés dans l'IA pour automatiser ou soutenir des tâches juridiques ?
Un grand progrès a été récemment réalisé dans le domaine des "large language models (LLMs)". L'une des applications les plus connues des LLM est ChatGPT, un programme capable de formuler des phrases et des paragraphes en réponse à l'entrée d'un utilisateur, qui sont surprenamment bien formulés sur le plan linguistique. Les LLM sont des modèles d'IA qui apprennent des corrélations dans les phrases linguistiques à partir de grandes quantités de données textuelles et peuvent ainsi prédire quel mot viendra probablement ensuite dans une phrase.
Par exemple, dans une phrase contenant le mot "table", le mot "chair" est également fréquemment présent, mais le mot "salamander" l'est rarement. Ainsi, les LLM peuvent acquérir une compréhension impressionnante du langage. Cependant, il s'est avéré qu'ils ne sont pas capables de distinguer les déclarations vraies des déclarations fausses. On trouve donc de nombreux exemples en ligne où ChatGPT fournit une réponse bien formulée, mais incorrecte.
Les LLM peuvent selon moi être utiles pour analyser rapidement le contenu des documents et mettre en évidence les parties importantes. Ils peuvent également être utilisés pour améliorer la formulation d'arguments déjà donnés linguistiquement.
Et selon vous, comment l'IA pourrait-elle changer le secteur juridique ?
J'espère que l'IA sera capable d'assumer des tâches répétitives ou ennuyeuses dans le secteur juridique. Je pense notamment à la recherche de littérature, à la gestion des documents et à la rédaction de résumés de textes. Cela pourrait rendre le secteur plus efficace et permettre aux humains de consacrer davantage de temps à des tâches importantes, telles que la conception des arguments juridiques.
De votre point de vue, existe-t-il un risque que l'utilisation de l'IA dans le secteur juridique entraîne une prise de décision ou une application problématique du droit basée uniquement sur des probabilités mathématiques ?
En principe, je pense qu'il est bon d'utiliser des probabilités mathématiques pour la prise de décision et l'application du droit. Après tout, la théorie des probabilités est un outil extrêmement utile qui s'est avéré efficace pour décrire le monde dans de nombreux domaines, de la mathématique financière à la physique de l'hydrodynamique. Cela pourrait également être le cas dans le domaine juridique grâce aux modèles d'IA. Cependant, comme je l'ai déjà mentionné, il ne suffit pas d'apprendre des corrélations pour comprendre des relations causales. C'est pourquoi ChatGPT donne également de nombreuses réponses fausses. Selon moi, il serait très intéressant de développer des modèles d'IA capables de comprendre également les relations causales. C'est un domaine de recherche que j'explore, mais il faudra encore un certain temps avant que des résultats utiles pour une utilisation quotidienne dans le secteur juridique soient obtenus.
À mon avis, il serait très intéressant de développer des modèles d'IA capables de comprendre les relations causales. C'est un domaine de recherche que j'explore, mais il faudra encore un peu de temps avant d'obtenir des résultats utiles pour une utilisation quotidienne dans le domaine juridique. - Maximilian Janisch
Quelle responsabilité incombent aux mathématiciens et aux experts en ce qui concerne l'utilisation de l'IA dans le domaine juridique, en particulier en ce qui concerne la garantie de l'État de droit, de l'éthique et de la justice ?
Presque chaque nouvelle technologie peut également être utilisée à des fins malveillantes. Ainsi, la physique de la fission nucléaire, qui est aujourd'hui encore utilisée dans les centrales nucléaires, a également donné naissance à la bombe atomique. Internet a apporté non seulement un accès facile à l'information, mais a également facilité l'accès aux "fake news" et aux fausses informations. Il en va de même pour l'IA : il s'agit d'outils scientifiques ou mathématiques qui peuvent être utilisés de manière utile, mais aussi malveillante. En tant que mathématicien, je considère qu'il est de ma responsabilité de rendre le mauvais usage des outils que je développe difficile, voire facilement identifiable. Par exemple, l'IA peut être utilisée non seulement pour générer de fausses informations, mais aussi pour détecter si un texte donné a été produit par une IA ou non.
Comment et par qui peut-on garantir que les décisions dans le domaine juridique restent transparentes et compréhensibles malgré l'utilisation de l'IA, et comment éviter les distorsions ou les préjugés dans les algorithmes ?
Les préjugés et les distorsions des modèles se trouvent généralement déjà dans les données sur lesquelles ces modèles ont été entraînés. Les corriger est un travail difficile, car les données doivent être collectées ou préparées de manière à minimiser de telles distorsions. En outre, ce qui constitue exactement une distorsion ou un préjugé est en partie subjectif. L'interprétabilité des réseaux neuronaux artificiels est un vaste domaine de recherche. L'une des méthodes statistiques les plus faciles à interpréter est la régression linéaire, qui est utilisée dans presque toutes les publications en sciences empiriques. Les réseaux neuronaux modernes avec des centaines de couches sont difficiles à interpréter. Améliorer cela est également une tâche pour les mathématiciens et les informaticiens.
Comment les juristes peuvent-ils développer leurs compétences et leurs connaissances pour réussir dans un environnement de plus en plus soutenu par l'IA ?
Il est tout à fait possible qu'une formation à la gestion de l'IA devienne une partie des études de droit : déjà aujourd'hui, des personnes se consacrent à temps plein à l'"ingénierie de la formulation", c'est-à-dire à formuler des entrées pour les modèles de traitement du langage naturel de l'IA de manière à obtenir des réponses aussi pertinentes que possible. Ces compétences et d'autres similaires peuvent également être utiles pour un traitement rapide des textes dans le domaine juridique.
Un grand merci pour cet entretien, M. Janisch. Nous vous souhaitons beaucoup de succès dans vos recherches et dans votre parcours futur.
